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Per gli Studenti
Modelli computazionali

Codice insegnamento E3101Q015

Docente:
Stefania Bandini

OBIETTIVI FORMATIVI :
Lo scopo principale del corso è fornire conoscenze e strumenti di base necessari per poter affrontare temi di ricerca e applicativi dell'Intelligenza Artificiale.
Durante il corso verranno introdotti metodi e modelli concettuali e computazionali che caratterizzano l'Intelligenza Artificiale.
Il corso, oltre a fornire alcuni tra i principali aspetti formali di questa disciplina, sara' corredato da esempi pratici di applicazioni per meglio comprenderne l'attualita' d'approccio.

PROGRAMMA DEL CORSO :

  • Algoritmi di ricerca (i.e.  euristiche,  algoritmo A*)
  • Pianificazione automatica (i.e. pianificazione con logica preposizionale)
  • Sistemi basati su regole
  • Trattamento dell’incertezza (Logica Fuzzy)

Il testo di riferimento  e’: S.J. Russell, P. Norvig Intelligenza Artificiale: un approccio moderno, 2^a edizione Pearson - Prentice Hall, 2005

Approfondimenti

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redazioneweb@disco.unimib.it - ultimo aggiornamento di questa pagina 11/11/2013