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Per gli Studenti
Elaborazione numerica dei segnali

Codice insegnamento E3101Q050

Insegnamento:
Elaborazione numerica dei segnali

Course name:
Digital signal processing

Docente responsabile:  
Francesca Gasparini

PROGRAMMA:

Obiettivi e contenuti
:
Il corso si propone di fornire le basi per l’elaborazione numerica dei segnali attraverso sistemi lineari tempo invarianti. La struttura del corso prevede una suddivisione in due parti: nella prima si analizzerà il passaggio da segnale analogico a digitale, introducendo in particolare i concetti di campionamento e quantizzazione. Nella seconda si studieranno i sistemi lineari tempo invarianti e l’elaborazione di segnali attraverso filtri Iir e FIR.

Programma:
Concetti basilari sui segnali a tempo continuo e tempo discreto, Trasformata di Fourier, DTFT, DFT, teorema della convoluzione, teorema del campionamento, aliasing, Conversione A/D, campionamento reale, quantizzazione, SNR di quantizzazione, analisi dei sistemi lineari tempo invarianti LTI, analisi relazione I/O, equazione alle differenze, risposta all’impulso nel tempo e nella frequenza, filtraggio, filtri FIR e IIR, trasformata zeta, analisi LTI con trasformata zeta, poli e zeri, stabilità, realizzabilità fisica, inversione di un LTI, progetto dei filtri tramite posizionamento poli e zeri.

Risultati di apprendimento previsti:

Trattamento e codifica efficiente di segnali. Sviluppo di applicazioni real-time che richiedano elaborazione del segnale.

Prerequisiti:
Analisi, programmazione base

Aims and contents
:
The aim of the course is to provide the basis of digital signal processing, mainly through time invariant linear systems. The course is divided into two parts. In the first part the digital to analogical conversion is analyzed in details. In particular sampling theorem and quantization are presented and extensively commented. In the second part the time invariant linear systems are presented and analyzed and signals are processed through simple FIR and IIR filters.

Program details:
Basic concepts of continuous and discrete signals. Fourier transform, DTFT, DFT, convolution theorem, sampling theorem, aliasing, D/A conversion, quantization, quantization SNR, linear time invariant (LTI) system analysis, zeta transform, poles and zeros, LTI stability, LTI inversion, filter project using zeros and poles.

Learning outcomes:
Efficient processing and coding of digital signals. Development of real time applications involving digital signal processing.

Prerequisites:
mathematics, basis of programming

Tipo esame:
Scritto e orale: L’esame consta di una parte scritta. A discrezione del docente è possibile una verifica orale, successiva. Nella parte scritta verrà richiesto lo svolgimento di due o tre esercizi (in base alla complessità), nei quali è possibile siano richieste anche delle giustificazioni teoriche. Eventualmente è possibile anche una domanda puramente teorica.

Tipo valutazione
:
Voto finale in trentesimi

Approfondimenti

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redazioneweb@disco.unimib.it - ultimo aggiornamento di questa pagina 11/11/2013