Inizio della pagina -
Logo DISCO
|
Visita la Versione ad elevata leggibilità
|
Vai al Contenuto della pagina
|
Vai alla Fine dei contenuti
|
Vai al Menu Principale
|
Vai alla Barra di navigazione (sei in)
|
Vai al Menu di navigazione (albero)
|
Vai alla Lista dei comandi
|
Vai alla Lista degli approfondimenti
|
Vai al Menu inferiore
|
Logo Ateneo
   
Per gli Studenti
Metodi di riconoscimento biometrico

Codice Insegnamento: F1801Q035

Docente: Gianluigi Ciocca

Conoscenze e abilità:
Il corso si propone di presentare le idee alla base della biometria. Verranno introdotte le proprietà tipiche di un sistema biometrico ponendo l’attenzione sulle misure di performance e sui fattori che determinano la scelta tra le diverse biometrie. Verranno proposti alcuni casi studio per illustrare le criticità dei sistemi biometrici in applicazioni reali.

Programma del corso:

  1. Il programma di massima del corso comprende:
  2. Introduzione alla biometria;
  3. Architettura di un sistema biometrico;
  4. Scenari applicativi: identificazione, autenticazione;
  5. Casi studio: impronte digitali, riconoscimento di volti, analisi dell’iride;
  6. Panoramica su altre caratteristiche biometriche: voce, firma, geometria della mano, analisi della camminata,...;
  7. Analisi delle performance dei sistemi biometrici: matching, ROC (Receiver Operating Characteristic), ranking vs scoring, open vs closed world, il problema dei data-set;
  8. Approcci multimodali;
  9. Aspetti implementativi dei sistemi biometrici: gestione dei dati, scalabilità, sicurezza, privacy.

Tipo esame:
Scritto

Valutazione:
Voto finale

Knowledge and skills:
The course aims to present the ideas behind the use of biometrics. It will introduce the typical properties of a biometric system by focusing on the performance measures and the factors that determine the choice between different biometrics. Some case studies will be presented to illustrate the use of biometric systems in real applications.

Program details:

  1. Introduction to Biometrics;
  2. Architecture of a biometric system;
  3. Application Scenarios: identification, authentication;
  4. Main case studies: fingerprints, face recognition, iris analysis;
  5. Overview on other biometric features: voice, signature, hand geometry, analysis of the walk ,...;
  6. Analysis of the performance of a biometric systems: matching, ROC (Receiver Operating Characteristic), ranking vs scoring, open vs. closed world, the problem of data-set;
  7. Multimodal approach;
  8. Implementation issues of a biometric system: data management, scalability, security, privacy.
Approfondimenti

Google Translate
Translate to English Translate to French Translate to German Translate to Spanish Translate to Chinese Translate to Portuguese Translate to Arabic
Translate to Albanian Translate to Bulgarian Translate to Croatian Translate to Czech Translate to Danish Translate to Dutch Translate to Finnish Translate to Greek Translate to Hindi
Translate to Hungarian Translate to Irish Translate to Japanese Translate to Korean Translate to Norwegian Translate to Polish Translate to Romanian Translate to Russian Translate to Serbian
Translate to Slovenian Translate to Swedish Translate to Thai Translate to Turkish

(C) Copyright 2016 - Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione - Viale Sarca, 336
20126 Milano - Edificio U14
redazioneweb@disco.unimib.it - ultimo aggiornamento di questa pagina 11/10/2011