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Enrolled
Business intelligence

Docente F. Stella

CFU:     4

Conoscenze: il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti conoscenze di base relativamente alla progettazione ed implementazione di modelli computazionali, algoritmi e sistemi software per la Business Intelligence. Il corso presenta ed affronta lo studio di casi reali dove dati non strutturati vengono sfruttati per migliorare le opportunità di business di un’azienda. Gli studi di caso includono: profilatura e segmentazione della clientela, gestione delle tipiche problematiche di un call center, sentiment analysis, estrazione di riferimenti a persone, luoghi, società, … La metodologia presentata è primariamente quella del Text Mining.

Capacità: lo studente acquisirà competenze specifiche che gli consentiranno di formulare e risolvere diverse tipologie di problemi di Business Intelligence. Sarà in grado di progettare, sviluppare e documentare modelli computazionali ed algoritmi per il Text Mining e di utilizzare sistemi software per l’estrazione automatica di conoscenza a partire da dati testuali.

Teacher: F. Stella

Program:

1.       Introduction alla Business Intelligence

2.       Text Mining ed i suoi vari compiti

3.       Dal testo alla rappresentazione strutturata

4.       Utilizzare il testo per prevedere

5.       Introduzione alla classificazione

6.       Reti Neurali e Support Vector Machines

7.       Identificazione automatica della struttura di un corpus di documenti

8.       Estrazione dell’informazione

Testi  e materiale       :  Slides del docente e varie risorse WEB

Esame                         : Progetto software e discussione orale

WEB Link                     : <www.cnds.disco.unimib.it>    

Further readings
(C) Copyright 2016 - Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione - Viale Sarca, 336
20126 Milano - Edificio U14
redazioneweb@disco.unimib.it - last update of this page 25/03/2011