Page begin -
Logo DISCO
|
Go to the Highly accessible area
|
Go to the Content page
|
Go to the End of content
|
Go to the Main menu
|
Go to the Navigation Bar (location)
|
Go to the Navigation menu (tree)
|
Go to the Commands list
|
Go to the Further readings
|
Go to the Bottom Menu
|
Logo Ateneo
   
Education
Trattamento di immagini a colori

Codice insegnamento F9201P010

Docente:

Raimondo Schettini     
Mutuato dal Corso di laurea magistrale in Informatica

Finalità corso:
Il corso fornisce i fondamenti teorici e pratici per l'elaborazione, la visualizzazione e la riproduzione di immagini a colori nei sistemi grafici e multimediali. Lo studente acquisirà competenze specifiche che lo porranno in grado di comprendere la catena di elaborazione e riproduzione delle immagini per camere digitali, scanner, display, stampanti; di progettare ed implementare singoli algoritmi di elaborazione o analisi di immagini e di valutarne l'efficacia.

Argomenti corso:

Percezione e misura del colore • Principi di base della riproduzione delle immagini nei dispositivi grafici, quali le camere digitali, gli scanner, i monitor e le stampanti • I sistemi di gestione del colore (Color Management Systems, CMS) e gli standard a loro associati • Algoritmi adattativi per l’elaborazione delle immagini (modifica del contrasto, riduzione del rumore, localizzazione rimozione degli artefatti, composizione di immagini, ecc.) • Metodi soggettivi e oggettivi per la valutazione della qualità delle immagini • Cenni ai metodi di imaging avanzati: immagini spettrali ed immagini ad alto range dinamico.

Bibliografia:
La bibliografia d'esame sarà resa nota a lezione e pubblicata sul sito del docente e sulla guida on-line.

Modalità d'esame:
L’esame è orale e comprende:
- un breve seminario di approfondimento su tematiche attinenti al corso;
- l'elaborazione/discussione di progetto concordato con il docente ed impostato durante le ore di esercitazione assistita. Indicativamente il progetto riguarderà la realizzazione di algoritmi di elaborazione delle immagini in linguaggio MATLAB (le basi verranno date nell'ambito del laboratorio), o la progettazione e realizzazione di un esperimento atto a valutare la qualità percepita (fedeltà, naturalezza,...) di dati pittorici.

Further readings
(C) Copyright 2016 - Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione - Viale Sarca, 336
20126 Milano - Edificio U14
redazioneweb@disco.unimib.it - last update of this page 25/08/2011