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Laurea Magistrale in Data Science
Organizzazione del Corso di Laurea Magistrale in Data Science (in corso di approvazione)

Il Corso di laurea magistrale in Data Science prevede l’acquisizione di:

  • 36 CFU relativi ad attività formative caratterizzanti, ambito disciplinare “Tecnologie dell’informatica”, nei settori scientifico-disciplinari INF/01, ING-INF/05;
  • 24 CFU relativi ad attività formative caratterizzanti, ambito disciplinare “Aziendale-organizzativo”, nei settori scientifico-disciplinari MAT/09, SECS-S/01, SECS-P/08;
  • 6 CFU relativi ad attività formative caratterizzanti, ambito disciplinare “Discipline umane, sociale, giuridiche ed economiche”, nel settore scientifico-disciplinare IUS/09; 12 CFU per attività formative affini;
  • 12 CFU per attività formative a scelta dello studente;
  • 6 CFU per attività di stage.

Per lo svolgimento della prova finale sono previsti 24 CFU.

Tutte le attività sono erogate in lingua italiana tranne dove esplicitamente indicato.

Percorso Didattico

1° anno

ATTIVITA' OBBLIGATORIE (caratterizzanti)

  • Data management and visualization, modulo Data management e modulo Data visualization (INGINF/05) 12 CFU;
  • Data science lab (SECS-S/01) 6 CFU;
  • Juridical and social issues in information society (IUS/09) 6 CFU;
  • Machine learning and decision models, modulo Machine learning (INF/01) e modulo Decision models (MAT/09) 12 CFU (insegnamento impartito in lingua inglese);
  • Statistical modeling (SECS-S/01) 6 CFU.

ATTIVITA' OBBLIGATORIE A SCELTA (caratterizzanti)
Lo studente deve scegliere 6 CFU tra i seguenti insegnamenti:

  • Foundations of probability and statistics (SECS-S/01) 6 CFU;
  • Web marketing and communication management (SECS-P/08) 6 CFU.

Lo studente deve scegliere 6 CFU tra i seguenti insegnamenti:

  • Foundations of computer science (INF/01) 6 CFU;
  • Data semantics (INF/01) 6 CFU; - Information systems (ING-INF/05) 6 CFU.

2° anno

ATTIVITA' OBBLIGATORIE

  • Text mining and search (INF/01) 6 CFU (caratterizzante - insegnamento impartito in lingua inglese);
  • Attività a scelta dello studente 12 CFU;
  • Stage 6 CFU;
  • Prova finale 24 CFU.

ATTIVITA' OBBLIGATORIE A SCELTA (caratterizzanti)

Lo studente deve scegliere 6 CFU tra i seguenti insegnamenti:

  • Cybersecurity for data science (INF/01) 6 CFU;
  • Technological infrastructures for data science (ING-INF/05) 6 CFU;
  • Digital signal and image management (INF/01) 6 CFU;
  • Social media analytics (INF/01) 6 CFU;
  • Service science (ING-INF/05) 6 CFU;
  • Business intelligence (ING-INF/05) 6 CFU.

ATTIVITA' OBBLIGATORIE A SCELTA (affini)

Lo studente deve scegliere 6 CFU tra i seguenti insegnamenti:

  • Economics for data science, modulo Big data in economics e modulo Digital economy (SECS-P/05) - 6 CFU; - High dimensional data analysis (SECS-S/03) 6 CFU;
  • Streaming data management and time series analysis (SECS-S/03) 6 CFU.

Lo studente deve scegliere 6 CFU tra i seguenti insegnamenti:

  • Data science lab in environment and physics, modulo Big data in geographic information systems (GEO/04) e modulo Big data management and analysis in physics research (FIS/01) - 6 CFU;
  • Data science lab in biosciences, modulo Big data in biotechnology & biosciences (INF/01) e modulo Making sense of biological data (BIO/05) - 6 CFU;
  • Data science lab in medicine, modulo Big data in health care (MED/01) e modulo Medical imaging & big data (ING-INF/06) - 6 CFU;
  • Data science lab in business and marketing, modulo Big data in business, economics and society (SECS-S/03) e modulo Big data in behavioural psycology (M-PSI/03) - 6 CFU;
  • Data science lab in public policies and services, modulo Big data in public health (MED/01) e modulo Data in public and social services (ING-INF/05) - 6 CFU;
  • Industry lab (ING-INF/05) 6 CFU.
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redazioneweb@disco.unimib.it - ultimo aggiornamento di questa pagina 11/03/2017