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Didattica
Text Mining

Docente:Enrico Fagiuoli

Crediti: 4 cfu

CONOSCENZE

Modelli e algoritmi per il preprocessing di testo semi e non strutturato; standardizzazione, tokenizzazione, lemmatizzazione e generazione di rappresentazioni strutturate. Architetture software di Text Mining  (base, e avanzato), orientato al dominio. Modelli ed algoritmi per l’estrazione della conoscenza;  topic extraction, text categorizazion, documents clustering, information extraction, document summarizazion.

 

CAPACITA’

Utilizzare piattaforme e sistemi software (open source e commerciali) per l’importazione, il preprocessing e l’estrazione di conoscenza a partire da collezioni di documenti e risorse testuali del WEB. Progettare sistemi software, algoritmi e modelli di Text Mining (base e avanzato), orientato ai domini: business, finanziario, medico, bioinformatico e investigativo.

 

PROGRAMMA

Text Mining e Applicazioni

Importazione e Preprocessing

Architetture Software

Sistemi Software

Topic Extraction

Text Categorization

Document Clustering

Information Extraction

Summarization

Casi di Studio

 

Approfondimenti

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