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Didattica
Intelligenza artificiale

Mutuato da TTC - Applicazione dei sistemi intelligenti - Intelligenza artificiale

INSEGNAMENTO: Intelligenza Artificiale

Course name: Artificial Intelligence

Obiettivi e contenuti:
Il corso intende fornire agli studenti strumenti concettuali e computazionali sviluppati nel contesto dell'Intelligenza Artificiale Distribuita con finalità di simulazione o progettazione di sistemi caratterizzati dalla presenza di componenti autonome interagenti (agenti). In particolare, i concetti di agente e sistema multi-agente sono sempre più utilizzati e diffusi negli studi di sistemi complessi (quali i sistemi biologici, sociali, economici), ma rappresentano anche astrazioni e meccanismi utili per la progettazione di sistemi informatici distribuiti (ad esempio per il monitoraggio e controllo, per la progettazione di 'smart environment', per la realizzazione di sistemi di supporto al lavoro cooperativo, in sistemi web avanzati).

Programma esteso:

Il corso sarà organizzato secondo i seguenti punti:

1. Introduzione al concetto di agente e sistemi multi-agente (dal singolo agente intelligente ad un sistema multi-agente; architetture di agente; modelli di interazione fra agenti; agenti ed ambiente).

2. Approcci distribuiti alla simulazione (automi cellulari monodimensionali e bidimensionali; agenti cellulari situati; modellazione e simulazione di pedoni e folle; social simulation; altri casi di studio)

3. Agenti deliberativi (agenti cognitivi e stati mentali; concetto di deliberazione; esempi di modelli e linguaggi per agenti deliberativi: 3APL e AgentSpeak)

4. Applicazioni di sistemi basati su agenti e multi-agente: applicazioni avanzate web; sistemi di supporto al lavoro cooperativo in ambienti di pervasive computing; ambienti reattivi e 'smart environment'.

I temi trattati verranno discussi in relazione ad esempi pratici e casi di studio; verranno inoltre di volta in volta fornite indicazioni per approfondimenti nella letteratura scientifica del settore.

Risultati di apprendimento previsti:

Gli studenti apprenderanno nuovi modelli, astrazioni e meccanismi utili per la modellazione di sistemi complessi e anche strumenti pratici per la progettazione e realizzazione di sistemi informatici secondo l'approccio orientato agli agenti.

Prerequisiti:

Nessun particolare prerequisito (basi matematiche, formali e informatiche che dovrebbero essere parte delle conoscenze note ad uno studente del secondo anno della Laurea Magistrale in Informatica).

Testi di riferimento: Multi-Agent System: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence. Jacques Ferber, Harlow: Addison Wesley Longman, 1999, ISBN 0-201-36048-9

Altre informazioni:

Per ulteriori informazioni sul corso, si può consultare il sito web della edizione 2009/2010 al seguente URL: http://www.lintar.disco.unimib.it/space/Formazione/Didattica/Intelligenza+Artificiale+2009-2010

Tipo esame:      Scritto e orale

Approfondimenti

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redazioneweb@disco.unimib.it - ultimo aggiornamento di questa pagina 28/03/2011