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Didattica
Intelligenza artificiale (elementi)

Docente: S. Bandini

Crediti: 6

Scopo principale del corso è fornire conoscenze e strumenti di base necessari per poter affrontare temi di ricerca e applicativi dell'Intelligenza Artificiale. Il corso si compone di moduli che intendono dare una panoramica delle differenti aree, domini applicativi ed approcci ed altri nei quali verranno introdotti alcuni metodi e modelli concettuali e computazionali legati all'AI.

Programma:

  • Introduzione all'Intelligenza Artificiale classica

    • Storia dell'Intelligenza Artificiale, relazioni dell'IA con altre discipline
    • Intelligenza Artificiale, Logica e Knowledge Representation
    • Ingegneria della conoscenza
    • Intelligenza artificiale distribuita
    • Approcci statistici alla risoluzione di problemi


  • Linguaggi e strumenti per la rappresentazione della conoscenza

  • Metodi per la risoluzione dei problemi

    • Formalizzazione dei problemi ed algoritmi di ricerca
    • Sistemi a regole
    • Machine learning

  • Ragionamento in condizioni di incertezza

  • Natural Language Processing ed applicazioni

Vai al sito web del corso

 

Approfondimenti

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redazioneweb@disco.unimib.it - ultimo aggiornamento di questa pagina 25/03/2011