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Didattica
Modelli computazionali

Codice ins.

Insegnamento

CFU ins.

Tipo ins.

Anno

Sem.

SSD ins.

Responsabile insegnamento

E3101Q015

Modelli Computazionali

4

OBS

3

1

INF/01

BANDINI Stefania

 

Computational models

 

 

 

 

 

 

OBIETTIVI FORMATIVI:
Lo scopo principale del corso è fornire conoscenze e strumenti di base necessari per poter affrontare temi di ricerca e applicativi dell'Intelligenza Artificiale.
Durante il corso verranno introdotti metodi e modelli concettuali e computazionali che caratterizzano l'Intelligenza Artificiale.
Il corso, oltre a fornire alcuni tra i principali aspetti formali di questa disciplina, sara' corredato da esempi pratici di applicazioni per meglio comprenderne l'attualita' d'approccio.

PROGRAMMA DEL CORSO :

  • Algoritmi di ricerca (i.e. euristiche, algoritmo A*)
  • Pianificazione automatica (i.e. pianificazione con logica preposizionale)
  • Sistemi basati su regole
  • Trattamento dell’incertezza (Logica Fuzzy)

Il testo di riferimento e’: S.J. Russell, P. Norvig Intelligenza Artificiale: un approccio moderno, 2^a edizione Pearson - Prentice Hall, 2005

The main aim of the course is to provide the basic knowledge and tools that are necessary to front research and application initiatives  requiring abilities on advanced computational models and algorithms developed in some areas of Artificial Intelligence. During the course, conceptual and computational methods and models characterizing complex problem solving techniques will be introduced.
Beside the introduction of the most relevant formal aspects of that discipline, the course will be accompanied by the discussion of practical application examples.

  • Introduction to the classic Artificial Intelligence
  • Search Algorithms (Heuristic Search, the A* algorithm)
  • Automated Planning (logic-based planning)
  • Rule-based Systems
  • Uncertainty Management (Fuzzy Logic)
Approfondimenti

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redazioneweb@disco.unimib.it - ultimo aggiornamento di questa pagina 11/11/2013