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Aree tematiche di ricerca

 

1 Architetture e analisi del software, sistemi distribuiti, imaging e visione artificiale, robotica
Laboratori: ESSERE - IRA - IVL - LTA -  NOMADIS - OpenIt - SAL - TELCO

  • Metodologie di progettazione e paradigmi di programmazione orientati agli oggetti. Analisi, test e collaudo del software.
  • Modelli e infrastrutture per la costruzione e la gestione di sistemi software distribuiti, basati su componenti e loro composizioni.
  • Architetture software per sistemi in tempo reale con applicazioni ai sistemi di monitoraggio e controllo dell'ambiente e del traffico.
  • Riflessione computazionale con applicazioni alla qualità del servizio nei sistemi distribuiti.
  • Architetture software per sistemi B2B, con applicazioni al trading finanziario e alla pianificazione della produzione industriale.
  • Architetture software cooperative per sistemi G2C.
  • Architetture software, streaming video e acquisizione automatica di lezioni per l'istruzione a distanza e per la gestione di strutture accademiche.
  • Sistemi di E-Learning.
  • Trasmissione multimediale con terminali mobili.
  • Strumenti per la catalogazione di documenti in Internet.
  • Elaborazione delle immagini e visione artificiale per robotica mobile e controllo del traffico.
  • Pianificazione e controllo di traiettoria di robot mobili.
  • Modelli, metodi, e sistemi per l'imaging e la visione.
  • Modelli, metodi, e sistemi per l'archiviazione e la gestione di immagini, video ed oggetti tridimensionali.
  • Modelli, metodi, e sistemi per la gestione e riproduzione del colore.

 2 Basi di dati e sistemi informativi, intelligenza artificiale, ingegneria e gestione della conoscenza e tecnologie per la cooperazione
Laboratori: IR - ITISL.Int.Ar 

  • Metodi, strumenti e tecnologie dell'Intelligenza Artificiale e delle scienze della cognizione per il trattamento della conoscenza, per la progettazione e lo sviluppo di sistemi basati sulla conoscenza e per attività di Knowledge Management (Case-Based Reasoning, Qualitative Reasoning).
  • Modelli, tecniche e strumenti di ingegneria della conoscenza: supporto knowledge-based per la formulazione chimica.
  • Modellazione e simulazione di sistemi dinamici discreti mediante modelli computazionali basati su estensioni di automi cellulari e su comunità di agenti reattivi.
  • Sistemi multi-interfacce di supporto alla gestione della conoscenza e al coordinamento.
  • Modelli di awareness nel lavoro cooperativo.
  • Sviluppo di sistemi a supporto della comunicazione e la cooperazione tra gruppi di persone nelle comunità di pratiche, sociali e virtuali.
  • Applicazioni basate su agenti intelligenti per la realizzazione di reti di supporto al lavoro cooperativo.
  • Qualita' dei dati nei sistemi informativi cooperativi.
  • Basi di Dati e Sistemi Informativi.

3 Bioinformatica, sistemi complessi e modelli formali di sistemi distribuiti
Laboratori: BIO - SYSLAB - MC3

  • Modelli e algoritmi di calcolo molecolare e calcolo quantistico.
  • Sperimentazione di algoritmi di approssimazione per l'analisi di sequenze biologiche e predizione struttura di proteine.
  • Sviluppo di algoritmi per la soluzione di probemi di ottimizzazione combinatoria in biologia computazionale.
  • Studio di metodi teorici e computazionali basati su automi cellulari per la descrizione e la simulazione di sistemi dinamici complessi in contesto massicciamente parallelo (dinamica di fluidi bifasici tramite i paradigmi lattice gas e lattice Boltzmann).
  • Studio della nozione di caos in sistemi dinamici, in particolare quelli generati da Automi Cellulari e quelli simbolici, con analisi dei linguaggi formali associati.
  • Generazione di porte conservative e reversibili di tipo quantistiche per logiche a multi valori fuzzy modali-intuizionistiche.
  • Studio di strutture algebriche che assiomatizzano logiche non standard, in particolare di quelle strutture che hanno come modelli i fuzzy sets e i rough sets.
  • Studio dei fondamenti della teoria della concorrenza e dei sistemi distribuiti.
  • Sviluppo e studio di modelli e tecniche formali per processi e per la specifica e la sintesi di sistemi distribuiti.

4 Informazione, finanza e ambiente, reti computazionali e scienze della decisione
Laboratori: MAD - MIND

  • Sviluppo di metodologie di valutazione e modelli di ottimizzazione per l'analisi e la gestione del rischio.
  • Sviluppo di sistemi integrati di modellizzazione soluzione ed analisi di problemi di ottimizzazione in ottica ASP. I principali settori di applicazione sono quello finanziario, quello ambientale e quello manifatturiero (Supply Chain Management);
  • Data Mining, Reti Neurali e Reti Bayesiane (Aspetti teorici inerenti all'apprendimento automatico delle componenti qualitativa e quantitativa;
  • Sviluppo di libreria di data WEB e text mining in ambito produttivo, finanziario, biotecnologico e della new economy);
  • Computational Finance (tecniche di Ricerca Operativa per problemi di allocazione ottimale del capitale, tecniche computazionali basate su reti neurali per la stima di probabilità di default di soggetti industriali;
  • Metodi informatici per investimenti e trading on-line
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redazioneweb@disco.unimib.it - ultimo aggiornamento di questa pagina 24/06/2011