Laboratori di ricerca

Artificial Intelligence (LINTAR)
Artificial Intelligence

Il Laboratorio di Intelligenza Artificiale si occupa di sviluppo e sperimentazione di modelli, metodi, strumenti e tecnologie dell’Intelligenza Artificiale, incluso la definizione di Sistemi Dinamici Discreti (Automi Cellulari e Sistemi Multi Agente), e l’ingegneria e rappresentazione della conoscenza

Responsabile: Stefania Bandini

Stanze: 1035

Bioinformatics and Natural Computation (BIMIB)
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Il laboratorio svolge ricerca su tematiche relative a Bioinformatica, biologia sistemica e computazionale, modelli di calcolo naturale e algoritmica sperimentale. 

Responsabile: Giancarlo Mauri

Stanze: 1046, 1047

Bicocca Security Lab (BiSLab)
Bicocca Security Lab

Il laboratorio BisLab si occupa di sicurezza nel settore dell’Information Technology. 

Responsabili: Claudio Ferretti e Alberto Leporati

Stanze: T006, T007

Complex and Uncertain Systems (SYSLAB)
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Le ricerche riguardano il trattamento formale di Sistemi Complessi e Incerti, loro modellazione e applicazioni e la rappresentazione e gestione di conoscenza incerta, tramite logiche non-classiche

Responsabile: Alberto Dennunzio

Stanze: T032

Experimental Algorithmics (AlgoLab)
Experimental Algorithmics

Si occupa dello studio, disegno, analisi teorica e sperimentazione di algoritmi e strutture dati per problemi in vari contesti applicativi che richiedono particolare attenzione all’efficienza computazionale.

Responsabile: Gianluca Della Vedova

Stanze: 1001

Imaging and Vision (IVL)
Imaging and Vision

Il laboratorio è attivo su numerose aree tra le quali: Color Imaging, Image, Video e Audio Processing, Visual Information Systems; Image quality; HCI e Biometrics

Responsabile: Raimondo Schettini

Stanze: 1038, 1048

Informatics and Robotics for Automation (IRA)
Informatics and Robotics for Automation

Il laboratorio è particolarmente attivo sul tema della machine perception sia indoor sia outdoor

Responsabile: Domenico Giorgio Sorrenti

Stanze: 1020

Information Discovery and Application Laboratory (ID&A)
information Discovery and Application Laboratory

Il laboratorio di occupa della definizione, sviluppo e sperimentazione di infrastrutture e algoritmi per la gestione di Big Data e per analisi e presentazione di dati da piattaforme di elearning

Responsabile: Matteo Dominoni

Stanze: T036

Information Retrieval Lab (IR Lab)
logo IR DISCo

Il laboratorio si occupa della definizione di modelli e tecniche per la realizzazione di sistemi per l'accesso alle informazioni

Responsabile: Gabriella Pasi

Stanze: T037, 1003

INteraction and SemantIcs for Innovation with Data & Services (INSID&S)
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Il laboratorio INSID&S si occupa di sviluppare modelli basati su tecniche semantiche e interazione uomo-macchina per supportare la gestione di dati di grandi dimensioni e servizi a valore aggiunto.

Responsabile: Flavio De Paoli

Stanze: 1021, 1022, 1033, T035

Models and Algorithms for Data and Text Mining (MAD)
Models and Algorithms for Data and Text Mining

Il laboratorio si occupa di data e text mining con modelli grafici probabilistici, con riferimento specifico a reti bayesiane, reti bayesiane a tempo continuo e classificatori bayesiani a tempo continuo.

Responsabile: Fabio Stella

Stanze: T04, T05

Models in decision making and data analysis (MIND)
mind

Il laboratorio si occupa della definizione di metodi e modelli di machine learning, big data analytics e ottimizzazione per lo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni in condizioni di incertezza.

Responsabile: Enza Messina

Stanze: 1041, 1042

Models of Concurrency, Communication and Computation (MC3)
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Il laboratorio si occupa di studiare modelli e tecniche di specifica formali per l'analisi e la sintesi di sistemi concorrenti e distribuiti.

Responsabile: Pomello Lucia

Stanze: 1034

Multimedia Signal Processing (MMSP)
Multimedia Signal Processing

Il laboratorio si occupa della definizione di algoritmi e metodi per l'elaborazione dei segnali multimediali.

Responsabile: Francesca Gasparini

Stanze: 1013

Real time Events and Decision Support (REDS)
Real time Events and Decision Support

Il laboratorio sviluppa metodi e tecniche per la comprensione e il controllo di ambienti complessi che evolvono in real-time.

Responsabile: Fabio Sartori

Stanze: T009

Software Architecture Laboratory (SAL)
Software Architecture Laboratory

Il laboratorio SAL lavora alla definizione, sviluppo e sperimentazione di modelli architetturali, metodologie e strumenti per affrontare le sfide poste dai domini applicativi emergenti

Responsabile: Daniela Micucci

Stanze: 1039, 1040

Software Evolution and Reverse Engineering (ESSeRE)
Software Evolution and Reverse Engineering

L’attività del laboratorio riguarda analisi empiriche in software engineering e software evolution,  applicazione di tecniche di machine learning per la software evolution, sviluppo di strumenti di supporto al software quality assessment

Responsabile: Francesca Arcelli

Stanze: 1040

Software Test and Analysis (LTA)
LTA

Il laboratorio di test e analisi del software svolge ricerca su metodi per la validazione e la verifica dei sistemi software, sulla definizione di tecniche per il test del software, sull'analisi dinamica e statica dei programmi e sulla realizzazione di sistemi self-healing

Responsabile: Mauro Pezzè

Stanze: T033, T034