Regains - Reducing the Gap between Artificial Intelligence and Society (Ridurre il divario tra Intelligenza Artificiale e Società)

Progetto Dipartimento di Eccellenza 2023-2027

L’Intelligenza Artificiale può significativamente migliorare la qualità della vita e il benessere delle persone, ma per farlo deve essere realizzata soddisfacendo stringenti requisiti relativi a etica, responsabilità, affidabilità, sicurezza e sostenibilità. La conoscenza su come garantire queste proprietà a un sistema intelligente è ancora a uno stadio iniziale, in contrasto con la necessità a livello sociale di applicare in modo estensivo e sicuro l’IA in diversi domini, quali la medicina, l’industria, il commercio e il Social Web. Questo pone un’importante e urgente sfida alla comunità scientifica.

In questo contesto, il progetto Regains si pone l’obiettivo di produrre risultati che migliorino in modo sostanziale la conoscenza su metodi e approcci per la realizzazione di sistemi di AI etici, responsabili, affidabili, sicuri e sostenibili seguendo il paradigma dell’”open science”.

L’attività di ricerca da svolgersi nei cinque anni del progetto è articolata secondo obiettivi fondazionali, che ambiscono ad accrescere conoscenze di tipo trasversale e metodologico, e obiettivi applicativi rilevanti per produrre un impatto sulla società. Gli obiettivi fondazionali si concentrano su due aspetti principali:

• IA responsabile, affidabile, sicura e interpretabile, tramite lo sviluppo di metodi che tengano conto dell’impatto sui diritti fondamentali degli individui, sulla collettività e sull’ambiente in accordo con le normative europee in tema di IA;
• IA sostenibile, tramite lo sviluppo di tecnologie di IA che ottimizzino l’uso di risorse e consumi energetici, quindi che abbiano basso impatto ambientale.

Gli obiettivi applicativi seguiranno due indirizzi:

• il miglioramento del benessere sociale e individuale;
• la ricerca biomedica e la salute.

Il progetto prevede la creazione di un “Dissemination Corner”, un laboratorio fisico aperto al pubblico predisposto per lo svolgimento di attività di dimostrazione e per la realizzazione di eventi e di un “Innovation Radar”, un gruppo di lavoro che includerà membri appartenenti a importanti realtà aziendali e che avrà la responsabilità di individuare le ricerche con maggiore impatto a breve e medio termine, e ne agevolerà la transizione verso il mercato.

Il “Dissemination Corner” e le raccomandazioni ricevute dai rappresentanti delle aziende coinvolte nell’”Innovation Radar” faciliteranno la disseminazione dei risultati, generando impatto a diversi livelli, da quello locale a quello internazionale e di diverso tipo, sia scientifico sia legato al trasferimento tecnologico.

Infine, il dipartimento potenzierà l’attività di training degli studenti di dottorato e di corsi di studio magistrale definendo un percorso didattico concernente lo sviluppo responsabile, efficace e sostenibile di sistemi di IA.